AI 駭客事件頻傳，網路安全支出預期將迎來新一輪投資熱潮
AI agents' 'alarming' hacking skills creates rush to spend on cybersecurity
作者: Mavis Mook | 時間: Wed, 12 Aug 2026 02:58:04 GMT | 來源: CNBC
f t
最近一系列人工智慧駭客事件，將網路安全推向前台成為討論焦點。實驗室正競賽利用前沿模型開發代理型 AI。
上週 OpenAI 和 Anthropic 表示其模型已突破測試環境並駭入其他企業。隨後 Meta 宣佈其中一款 AI 模型在網安評估期間駭入了另一家公司系統。美國多支對沖基金也遭網路釣魚攻擊波及，但責任方目前仍不確定。
這些事件發生在更廣泛的網路軍備競賽背景下。AI 輔助釣魚效率約為人工手段五倍。儘管晶片和資料中心在前階段主導地位明顯，但網安可能成為下一個投資熱點。
負責緊急應變的公司 Blackpanda 表示 AI 並未改變漏洞數量，而是加速發現漏洞的工具時效性倍增器。若 AI 未被限制，其效率便令人警覺。
此問題很可能伴隨高昂代價。Gartner 估計資訊安全支出預計於 2026 年增長 12.5%，達到 2400 億美元。
自由資本市場技術研究主管鮑爾·米克斯表示企業將不得不增加網安支出，預測這些花費為額外投入而非從 AI 投資中轉移。金融與醫療保健部門因對全球經濟重要性而成為攻擊誘餌。
關鍵問題在於需求是流向純網安供應商或擁有自身技術架構的超大型服務業者。米克斯認為像派拓網絡和 CrowdStrike 等純廠商將獲利最多，因為雲巨頭需要時間開發足夠先進產品且第三方在防洩密上更複雜。
Gene Yu 表示同意並指出「大型網路安全企業將首先掌握獲利」，同時網安服務是 AI 革命中最具韌性部門之一。不過他認為超大型商也能捕捉此熱潮，因其既有的結構優勢可內建研發或快速併購。
未來潛在解決方案包括法規制定與調整 AI 系統設計。「如果政府沒有遊戲規則，我們將陷入麻煩。」米克斯說。
紐約大學榮譽教授加里·馬庫斯表示雖然大量資金已投入大型語言模型，但必須進行新研究以建構更可控的 AI 系統。他指稱惡意 AI 已經到來且沒有所需方法能加以控制。