Alphabet 透過 SpaceX 發射 AI 晶片上太空 啟動軌道資料中心實證計畫

Alphabet 透過 SpaceX 發射 AI 晶片上太空 啟動軌道資料中心實證計畫 Alphabet 預定於本週四透過 SpaceX 的獵鷹 9 號火箭，將其自研的人工智慧晶片送入軌道。這不僅是一次普通的衛星發射，更標誌著太空資料中心從概念走向初步實證的關鍵一步。對台灣讀者而言，此舉顯示全球科技巨頭正試圖突破地面資料中心的能源與土地瓶頸，轉向軌道部署以滿足爆發性的 AI 運算需求，這將深刻影響未來半導體供應鏈、太空基礎設施投資以及 AI 基礎設施的競爭格局。 此次任務名為 Transporter-18，發射時間定於太平洋時間上午 11:15，地點位於加州聖巴巴拉縣的萬德堡空軍基地。在此次無載人任務中，SpaceX 將搭載 Planet Labs 的衛星，其中包含一款搭載 Google 張量處理器（TPU）的太陽能原型機。這是 Alphabet 於 2025 年 11 月首次揭露的「Project Suncatcher」計劃的首次在軌測試。該項目被視為 Google 的「登月計畫」（moonshot），旨在探索太空是否能成為可擴展的機器學習基礎設施載體。 Alphabet 選擇與 SpaceX 合作並非偶然，雙方存在深厚的資本與業務連結。Alphabet 是 SpaceX 的重要投資人，目前持有股份的估值超過 820 億美元。儘管兩家公司在 AI 領域存在競爭關係，但在太空基礎設施建設上卻是緊密夥伴。Google 認為，低軌道衛星能獲得近乎恆定的日照，產生的太陽能功率最高可達地面的 8 倍。未來計畫將多個衛星星座連結，以處理更大的 AI 工作負載。目前，Google 已在加州大學戴維斯分校的設施中測試 TPU 執行 AI 工作負載，但其在低軌道極端環境下的表現仍是未知數。 在競爭層面，SpaceX 執行長馬斯克也宣布將建設自己的軌道資料中心。這些中心將由在華盛頓州雷德蒙德開發的衛星群組成，搭載由 Tesla 生產的圖形處理器（GPU）與太陽能陣列。馬斯克曾預測，太空資料中心將在兩到三年內成為訓練 AI 最廉價的方式，而 SpaceX 營運長 Gwynne Shotwell 則表示，公司計畫在 2027 年部署「太空超級計算」系統。此前，SpaceX 已申請發射百萬顆衛星以支援 AI 運算需求，顯示其規模化野心。 然而，專家指出，太空資料中心仍面臨重大技術與經濟挑戰。火箭發射容量受限且成本高昂，是主要瓶頸之一。此外，軌道環境需要解決散熱系統、晶片耐受極端溫度、輻射防護以及軌道碎片干擾等技術難題。這些因素使得「太空資料中心」在短期內仍屬遠期使命，其商業可行性與技術成熟度尚待時間驗證。值得注意的是，本週四 SpaceX 同日還將執行 NASA 的宇航員送往國際空間站的任務，這將是該公司一日內兩次具有歷史意義的發射。 幾個還沒答案的關鍵問題： 1. Google 的 TPU 在低軌道實際運算效能與穩定性數據：需等待 Transporter-18 任務完成並回傳初步測試報告，預計數週內由 Alphabet 官方技術部落格或相關學術會議揭露。 2. SpaceX 與 Tesla 合作的 GPU 衛星具體規格與量產時間表：需關注 SpaceX 後續在華盛頓州雷德蒙德的生產線進度公告，或馬斯克在 X 平台上的具體更新，目前僅有 2027 年部署的模糊時間點。 3. 太空資料中心的實際單位成本與地面資料中心的比較數據：需等待首批商業化軌道計算節點上線並運行至少一個季度後，由第三方分析機構（如 Gartner 或 IDC）發布的基礎設施成本評估報告。