Omen AI 斥資 1600 萬美元收購 Aquatic Labs，整合感測技術以解決 AI 資料中心耗水難題

標題：Omen AI 斥資 1600 萬美元收購 Aquatic Labs，整合感測技術以解決 AI 資料中心耗水難題 摘要：為解決美國資料中心日益嚴重的耗水問題，新創公司 Omen AI 宣布以 1600 萬美元收購競爭對手 Aquatic Labs。此次交易旨在整合兩家公司的即時水質感測技術，取代耗時的實驗室檢測流程，幫助資料中心運營商即時監控冷卻系統，減少因設備故障導致的停機損失與水資源浪費。Omen AI 預計明年推出整合型感測器，並計劃在 2027 年前覆蓋 1 吉瓦的晶片監控需求。儘管市場對 AI 基礎設施投資出現疑慮，但 Omen AI 認為其業務聚焦於已建成設施的運營效率，仍具備強大的市場需求與抗風險能力。 內文：美國資料中心每年消耗 170 億至 190 億加侖的水來冷卻晶片，且根據 Water Foundation 的預測，這一數字在未來五年內預計將增加三倍。對於正在投入數百億美元擴展 AI 基礎設施的投資者而言，這不僅是昂貴的開銷，更是一個在政治上極為敏感的議題。為了解決這一問題，成立於 2024 年的新創公司 Omen AI 宣布以 1600 萬美元的現金加股票交易，收購競爭對手 Aquatic Labs。此舉旨在整合兩家公司的即時水質感測技術，以取代目前耗時數天、需送樣至實驗室檢測的傳統流程，從而提升資料中心的運行效率並降低水資源浪費。 此次收購的核心價值在於技術互補與市場時機。Omen AI 的感測器專注於檢測水中的元素，而 Aquatic Labs 的感測器則測試鹼度。兩者結合能提供更全面的水與流體狀態圖像，幫助運營商即時發現閥門故障或細菌滋生等問題。這對於資料中心至關重要，因為一旦冷卻系統失調，運營商通常選擇排放水並停機修復，這將導致巨大的停機損失。透過即時監控，運營商可以延長流體使用時間並減少清理成本。 Omen AI 的創始人 Zach Laberge 與 Aquatic Labs 的執行長 Allan Adams 背景迥異但目標一致。Laberge 曾輟學創業，專注於大型建築機械的液壓流體分析；Adams 則是物理學家出身，曾任 MIT 教授及 Woods Hole 海洋研究所研究員，專精於先進海洋感測技術。目前，Adams 已出任 Omen AI 的首席科學官，雙方團隊正致力於將兩項技術整合為單一感測器，預計於明年年初推出市場。 在商業目標方面，Omen AI 預計在年底前部署監控 250 至 300 兆瓦功率晶片的感測器，對應約 50 億至 70 億美元的設備價值，並希望在 2027 年底前覆蓋等值 1 吉瓦的晶片。儘管近期市場對 AI 基礎設施建設的過度投資出現疑慮，導致部分超大型科技公司股價波動，但 Omen AI 表示其業務不受影響。Laberge 指出，他們服務的是已經建成或正在建設中的設施，這些項目大多在一年前已完成融資。他認為，即使市場規模縮減一半，這仍然是人類歷史上最大的市場之一。 此外，Adams 強調了技術在環保層面的意義。資料中心排放的水最終會進入市政供水系統，確保整個過程安全且負責任，必須依賴精確的測量數據。雖然資本市場對 AI 領域持續關注，但 Omen AI 的戰略聚焦於基礎設施的運營效率與可持續性，這在當前強調成本效益與環境責任的趨勢下，顯得尤為務實。