銀行與醫療業搶攻AI人才，開價高出科技業17%

銀行與醫療業搶攻AI人才，開價高出科技業17% Randstad研究顯示，銀行與醫療業正以高出科技業13%至17%的薪資，搶奪軟體工程師人才。此趨勢反映AI投資浪潮從純技術領域轉向傳統產業的商業應用。與此同時，美國科技業裁員潮加劇，前九個月裁員數年增54%，微軟、Oracle、Meta等巨頭均進行大規模人員調整。55%的非科技組織正積極招募科技業釋出的人才，顯示市場需求正從「技術開發」轉向「AI商業落地」。要求AI能力的職位空缺一年內增長五倍，突顯跨產業對AI整合人才的迫切需求。 根據人力資源巨頭Randstad的最新研究，銀行、醫療及生命科學等非科技產業正以高於科技業的薪資，激烈爭奪軟體工程師人才。這項趨勢顯示，隨著人工智慧（AI）技術成熟，傳統產業對數位化轉型的需求已超越單純的技術開發，轉向尋求實際的商業應用價值。對台灣讀者而言，這意味著全球軟體人才市場正經歷結構性重組，AI技能不再僅是科技公司的專利，而是跨產業的核心競爭力，可能影響未來的就業流向與薪資結構。 Randstad此次調查涵蓋美國、英國、法國、德國、日本等11個國家的1,100位商業與技術決策者，並分析了2,000萬個職位空缺與約1億份候選人檔案。數據顯示，醫療與生命科學公司為軟體工程師開出的薪資比科技業高出17%，銀行業則高出13%。Randstad全球人才市場負責人Sander van 't Noordende指出，這些企業意識到AI能實現過去無法達成的商業案例，因此投資浪潮正從純技術領域轉向尋求AI效益的傳統產業。 此現象與科技業近期的裁員潮形成鮮明對比。數據顧問公司Challenger, Gray & Christmas於10月1日發布的數據顯示，美國科技公司在前九個月宣布裁員165,925人，較2025年同期增長54%。近期案例包括微軟向6萬名員工提供自願離職方案、Oracle在一年內裁減2.1萬名員工、Meta在5月裁員約8,000人（佔總員工數10%），以及Jack Dorsey旗下的Block在2月裁員超過4,000人。調查中，55%的非科技組織表示，他們正在積極招募因科技業裁員而釋出的人才。 【解讀】這並非單純的薪資競爭，而是產業價值鏈的轉移。科技業從「技術創新者」角色，部分轉向「基礎設施提供者」，而傳統產業則成為「應用落地者」。銀行與醫療業擁有龐大的數據資產與明確的業務痛點（如風險管理、精準醫療），使得AI在這些領域的投資回報率（ROI）更為清晰。因此，它們願意支付溢價以獲取能將AI整合進核心業務的工程師。這也解釋了為何科技業裁員與非科技業搶人會同時發生：人才正從「造工具」的領域，流向「用工具解決具體問題」的領域。 值得注意的是，調查指出要求AI能力的職位空缺在過去一年內增長了五倍。這表明市場對「懂AI的軟體工程師」需求急遽上升，而非僅是傳統開發人員。對於求職者而言，單純的程式語言能力已不足夠，結合行業知識（如金融合規、醫療數據隱私）的AI工程能力正成為高薪關鍵。 幾個還沒答案的關鍵問題： 1. 這些高薪職位是否集中在特定國家（如美國）還是全球普遍現象？Randstad未提供分國別的薪資溢價細節，需等待後續分區域數據發布。 2. 非科技業招聘的具體職位類型為何？是偏向AI模型開發、資料工程，還是業務邏輯整合？目前僅知「軟體工程師」，缺乏職能細分數據。 3. 科技業裁員者是否成功轉職至銀行或醫療業？目前僅知非科技業「正在招募」，缺乏實際轉職成功率與薪資變動追蹤數據，需觀察未來六至十二個月的就業流動報告。