中國全力擁抱AI，美國藥廠高管卻僅四分之一看好其提升藥物成功率

標題：中國全力擁抱AI，美國藥廠高管卻僅四分之一看好其提升藥物成功率 摘要：最新調查顯示，儘管72%的美國製藥公司已全面或正在擴大AI於研發的應用，但僅24%的高管認為AI能顯著提升藥物成功率，56%僅預期中等改善。專家指出，AI有望將全球藥物發現成本降低260億美元，但人類生物學與臨床判斷仍是關鍵瓶頸。與中國企業激進擁抱AI形成對比，美國藥廠對AI的核心價值持謹慎態度，強調技術需轉化為實際利潤與患者效益。此趨勢反映AI在製藥業的普及與其實際臨床成效之間仍存在落差，投資與應用需關注商業化落地能力。 內文：近期一項針對美國製藥業的調查揭示了一個值得關注的現象：儘管全球科技圈熱衷於人工智慧（AI），且中國企業正積極將AI整合至產業鏈中，美國製藥界對AI在核心業務——藥物研發上的實際效益卻顯得相對保守。這對於關注生物科技投資與醫療科技趨勢的台灣讀者而言，意味著全球藥物開發的成本結構與競爭格局可能正經歷深層次的重組，而AI究竟是革命性的效率工具，還是僅為輔助手段，仍存疑。 根據這項調查，受訪的美國製藥公司高管中，約有72%表示其公司正在擴大AI應用或已全面規模化部署於研發環節，且沒有任何一家公司表示沒有導入AI的計畫。這項數據顯示，AI在製藥業的普及率極高，幾乎成為業界標準配置。然而，普及率與對成效的預期之間存在顯著落差。僅有24%的受訪者認為AI能顯著提升藥物研發的成功率，56%的受訪者僅預期會有中等程度的改善，並強調這並非「全面的革命」。另有34%的高管指出，無論AI如何部署，人類生物學特性、臨床判斷力與執行力仍是無法被技術完全取代的瓶頸。 在具體影響方面，研究指出，若能有效將AI技術轉化為商業價值，全球藥物發現成本有望減少260億美元。受訪專家Yung強調，關鍵在於「轉譯」，即如何將AI帶來的速度優勢轉化為利潤，並讓患者真正受益。這反映出業內共識：AI能加速流程，但無法單獨解決藥物開發中複雜的生物學與臨床挑戰。 【解讀】此調查結果與中國企業在AI應用上展現的激進姿態形成對比。中國企業往往以成本效益與生存實力為導向，快速將AI整合至生產與研發環節，重塑競爭規則。相比之下，美國製藥業雖在AI部署上領先，但對其核心價值——提高藥物成功率——持謹慎態度。這可能源於美國藥廠對臨床數據嚴謹性與法規合規性的高要求，或是對AI模型在生物學複雜性上局限性有更清醒的認知。對於台灣讀者而言，這提示了AI在醫療領域的應用並非萬靈丹，投資與關注焦點應從單純的技術熱潮轉向其具體的商業化落地能力與臨床驗證結果。